光电子·激光
光電子·激光
광전자·격광
JOURNAL OF OPTOECTRONICS·LASER
2003年
9期
954-957
,共4页
申金媛%苏晓星%常胜江%张延炘%罗琦%陈瑞良
申金媛%囌曉星%常勝江%張延炘%囉琦%陳瑞良
신금원%소효성%상성강%장연흔%라기%진서량
神经网络%气体识别%非线性荧光光谱%飞秒激光脉冲
神經網絡%氣體識彆%非線性熒光光譜%飛秒激光脈遲
신경망락%기체식별%비선성형광광보%비초격광맥충
提出利用物质的荧光光谱联合人工神经网络识别大气中杂质气体成分的新方法.物质的非线性荧光光谱与其分子原子结构有关,所以当大气中含有不同的杂质(有害)气体时,混合气体具有不同的非线性荧光光谱,通过对气体非线性荧光光谱的分析,可以确定大气中所含杂质气体的成分.掺杂气体的非线性荧光光谱是通过大功率超短激光脉冲与气体的非线性作用得到的;对非线性荧光光谱的识别则采用人工神经网络的方法.实验及计算机仿真模拟结果表明,这是一个确实可行的识别大气中杂质气体成分的新方法.
提齣利用物質的熒光光譜聯閤人工神經網絡識彆大氣中雜質氣體成分的新方法.物質的非線性熒光光譜與其分子原子結構有關,所以噹大氣中含有不同的雜質(有害)氣體時,混閤氣體具有不同的非線性熒光光譜,通過對氣體非線性熒光光譜的分析,可以確定大氣中所含雜質氣體的成分.摻雜氣體的非線性熒光光譜是通過大功率超短激光脈遲與氣體的非線性作用得到的;對非線性熒光光譜的識彆則採用人工神經網絡的方法.實驗及計算機倣真模擬結果錶明,這是一箇確實可行的識彆大氣中雜質氣體成分的新方法.
제출이용물질적형광광보연합인공신경망락식별대기중잡질기체성분적신방법.물질적비선성형광광보여기분자원자결구유관,소이당대기중함유불동적잡질(유해)기체시,혼합기체구유불동적비선성형광광보,통과대기체비선성형광광보적분석,가이학정대기중소함잡질기체적성분.참잡기체적비선성형광광보시통과대공솔초단격광맥충여기체적비선성작용득도적;대비선성형광광보적식별칙채용인공신경망락적방법.실험급계산궤방진모의결과표명,저시일개학실가행적식별대기중잡질기체성분적신방법.
