计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2003年
8期
78-80
,共3页
神经网络%故障诊断%GCAQBP算法%电梯
神經網絡%故障診斷%GCAQBP算法%電梯
신경망락%고장진단%GCAQBP산법%전제
文中介绍了一种基于GCAQBP学习算法的神经网络模型,并将该模型应用于电梯故障诊断系统.阐述了该模型的基本原理、神经网络的结构、学习算法,并应用该模型对电梯的几种典型故障进行了实际的诊断运行.诊断结果表明,该算法具有较好的收敛速度、学习能力和鲁棒性,其诊断结果精度高,结论可靠.
文中介紹瞭一種基于GCAQBP學習算法的神經網絡模型,併將該模型應用于電梯故障診斷繫統.闡述瞭該模型的基本原理、神經網絡的結構、學習算法,併應用該模型對電梯的幾種典型故障進行瞭實際的診斷運行.診斷結果錶明,該算法具有較好的收斂速度、學習能力和魯棒性,其診斷結果精度高,結論可靠.
문중개소료일충기우GCAQBP학습산법적신경망락모형,병장해모형응용우전제고장진단계통.천술료해모형적기본원리、신경망락적결구、학습산법,병응용해모형대전제적궤충전형고장진행료실제적진단운행.진단결과표명,해산법구유교호적수렴속도、학습능력화로봉성,기진단결과정도고,결론가고.
