CAJ | 학술논문

　　本文在对辣椒辣度进行检测所进行的色谱分析法基础上，以小波特征为提取理论基础，以色谱重叠峰为构建依据，提出了名为神经网络模型的新型解析模型。第一步就是充分利用小波特征，从辣椒原始色谱里对特征点进行提取，得出隐节点数目，以预估峰高值为隐节点的初始宽度，再应用径向基网络(RBF)的多变量插值促成原始重叠峰的拟合，获取梯度下降法的相关参数结果，最终实现分离重叠色谱峰的目的。实验完成之后，由最终结果可以看出，这个方法能够做到快速解析分离重叠峰，并且确保数据的可靠性和精确度。
　　본문재대랄초랄도진행검측소진행적색보분석법기출상，이소파특정위제취이론기출，이색보중첩봉위구건의거，제출료명위신경망락모형적신형해석모형。제일보취시충분이용소파특정，종랄초원시색보리대특정점진행제취，득출은절점수목，이예고봉고치위은절점적초시관도，재응용경향기망락(RBF)적다변량삽치촉성원시중첩봉적의합，획취제도하강법적상관삼수결과，최종실현분리중첩색보봉적목적。실험완성지후，유최종결과가이간출，저개방법능구주도쾌속해석분리중첩봉，병차학보수거적가고성화정학도。