系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2007年
17期
4086-4089
,共4页
胡耀斌%邹湘军%张春良%江涌涛
鬍耀斌%鄒湘軍%張春良%江湧濤
호요빈%추상군%장춘량%강용도
切削颤振%小波包分解%SVR%趋势预测
切削顫振%小波包分解%SVR%趨勢預測
절삭전진%소파포분해%SVR%추세예측
针对当前准确地预测机床切削颤振状态趋势存在的困难,提出了基于支持向量机回归算法(SVR)的切削颤振状态趋势的预测方法,给出了运用支持向量机进行回归分析时的参数选择原则.研究了基于小波包分解的切削信号特征提取方法,首先将切削信号进行小波包分解,计算信号分解到各频带区间内的能量并对其进行归一化,并将其作为切削信号的特征向量输入到支持向量机回归分析模型.在CA6140车床上进行了数据采集和仿真,结果表明,通过这种方法得到的信号在各频带区间内的能量变化曲线能准确地反映切削颤振的过渡过程,并且通过SVR对其进行趋势预测也取得了比较满意的结果.
針對噹前準確地預測機床切削顫振狀態趨勢存在的睏難,提齣瞭基于支持嚮量機迴歸算法(SVR)的切削顫振狀態趨勢的預測方法,給齣瞭運用支持嚮量機進行迴歸分析時的參數選擇原則.研究瞭基于小波包分解的切削信號特徵提取方法,首先將切削信號進行小波包分解,計算信號分解到各頻帶區間內的能量併對其進行歸一化,併將其作為切削信號的特徵嚮量輸入到支持嚮量機迴歸分析模型.在CA6140車床上進行瞭數據採集和倣真,結果錶明,通過這種方法得到的信號在各頻帶區間內的能量變化麯線能準確地反映切削顫振的過渡過程,併且通過SVR對其進行趨勢預測也取得瞭比較滿意的結果.
침대당전준학지예측궤상절삭전진상태추세존재적곤난,제출료기우지지향량궤회귀산법(SVR)적절삭전진상태추세적예측방법,급출료운용지지향량궤진행회귀분석시적삼수선택원칙.연구료기우소파포분해적절삭신호특정제취방법,수선장절삭신호진행소파포분해,계산신호분해도각빈대구간내적능량병대기진행귀일화,병장기작위절삭신호적특정향량수입도지지향량궤회귀분석모형.재CA6140차상상진행료수거채집화방진,결과표명,통과저충방법득도적신호재각빈대구간내적능량변화곡선능준학지반영절삭전진적과도과정,병차통과SVR대기진행추세예측야취득료비교만의적결과.
