杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2010年
6期
44-47
,共4页
问题分类%支持向量机%粗糙集理论%中文问答系统
問題分類%支持嚮量機%粗糙集理論%中文問答繫統
문제분류%지지향량궤%조조집이론%중문문답계통
针对支持向量机分类中数据量维数大、处理速度慢等缺点,该文提出了一种新的中文问题分类方法CRV,它利用粗糙集理论的属性约简方式预处理样本数据,在消除冗余的特征向量、降低样本数据空间维数的同时,有效地提高了支持向量机的收敛速度和分类精度.应用该方法于计算机网络课程的自动问答系统中,有效地提高了问题分类的准确率,验证了该方法的可行性.
針對支持嚮量機分類中數據量維數大、處理速度慢等缺點,該文提齣瞭一種新的中文問題分類方法CRV,它利用粗糙集理論的屬性約簡方式預處理樣本數據,在消除冗餘的特徵嚮量、降低樣本數據空間維數的同時,有效地提高瞭支持嚮量機的收斂速度和分類精度.應用該方法于計算機網絡課程的自動問答繫統中,有效地提高瞭問題分類的準確率,驗證瞭該方法的可行性.
침대지지향량궤분류중수거량유수대、처리속도만등결점,해문제출료일충신적중문문제분류방법CRV,타이용조조집이론적속성약간방식예처리양본수거,재소제용여적특정향량、강저양본수거공간유수적동시,유효지제고료지지향량궤적수렴속도화분류정도.응용해방법우계산궤망락과정적자동문답계통중,유효지제고료문제분류적준학솔,험증료해방법적가행성.
