信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
2期
183-188
,共6页
认知无线电%OFDM%协同频谱感知%信噪比估计%软判决信息
認知無線電%OFDM%協同頻譜感知%信譟比估計%軟判決信息
인지무선전%OFDM%협동빈보감지%신조비고계%연판결신식
针对协同频谱感知方法中假定各基站信噪比近似相同,使信噪比差异较大时检测概率性能无法得以明显提升的问题,本文提出一种在OFDM系统下,结合信噪比信息进行融合判决的协同频谱感知算法.该方法首先利用OFDM系统的循环前缀提出一种适合认知无线电系统的盲信噪比估计方法;然后,利用检测概率在信噪比5dB~-13dB的区间内近似线性变化的特性,依据估计所得信噪比值对检测概率曲线进行软信息量化,作为各基站判决信息的置信度,从而使权重分配更加合理化,同时,相比于判决融合方法,并不明显提高传输带宽.仿真结果表明,相比与传统方法,此方法能有效利用信噪比信息,在不同信噪比环境下均有较优性能,尤其在各基站信噪比差异较大时,其性能已接近数据判决精度.
針對協同頻譜感知方法中假定各基站信譟比近似相同,使信譟比差異較大時檢測概率性能無法得以明顯提升的問題,本文提齣一種在OFDM繫統下,結閤信譟比信息進行融閤判決的協同頻譜感知算法.該方法首先利用OFDM繫統的循環前綴提齣一種適閤認知無線電繫統的盲信譟比估計方法;然後,利用檢測概率在信譟比5dB~-13dB的區間內近似線性變化的特性,依據估計所得信譟比值對檢測概率麯線進行軟信息量化,作為各基站判決信息的置信度,從而使權重分配更加閤理化,同時,相比于判決融閤方法,併不明顯提高傳輸帶寬.倣真結果錶明,相比與傳統方法,此方法能有效利用信譟比信息,在不同信譟比環境下均有較優性能,尤其在各基站信譟比差異較大時,其性能已接近數據判決精度.
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