计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
6期
2126-2128,2131
,共4页
谱聚类%图切判据%维数约简%p-Laplacian
譜聚類%圖切判據%維數約簡%p-Laplacian
보취류%도절판거%유수약간%p-Laplacian
近年来,谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注.针对谱聚类算法中采用Laplacian矩阵时无法获得较好的图切判据,通过引入p-Laplacian算子,提出了一种基于p-Laplacian 的谱聚类维数约简算法.仿真实验表明,提出的方法可以获得一种优化图切的近似解,使得在降维后能够更为精确地求得原始数据在低维空间中的嵌入投影.
近年來,譜聚類因其深厚的理論基礎而在機器學習和數據挖掘領域中引起瞭廣汎的關註.針對譜聚類算法中採用Laplacian矩陣時無法穫得較好的圖切判據,通過引入p-Laplacian算子,提齣瞭一種基于p-Laplacian 的譜聚類維數約簡算法.倣真實驗錶明,提齣的方法可以穫得一種優化圖切的近似解,使得在降維後能夠更為精確地求得原始數據在低維空間中的嵌入投影.
근년래,보취류인기심후적이론기출이재궤기학습화수거알굴영역중인기료엄범적관주.침대보취류산법중채용Laplacian구진시무법획득교호적도절판거,통과인입p-Laplacian산자,제출료일충기우p-Laplacian 적보취류유수약간산법.방진실험표명,제출적방법가이획득일충우화도절적근사해,사득재강유후능구경위정학지구득원시수거재저유공간중적감입투영.
