影像技术
影像技術
영상기술
IMAGE TECHNOLOGY
2012年
3期
39-42
,共4页
杨明%余旭初%张鹏强%吴翰书
楊明%餘旭初%張鵬彊%吳翰書
양명%여욱초%장붕강%오한서
最大似然估计%自适应性最大似然估计%权函数
最大似然估計%自適應性最大似然估計%權函數
최대사연고계%자괄응성최대사연고계%권함수
最大似然估计法(MLE)能快速计算高光谱影像数据的本征维数,原理简单,但它不是一种很好的本征维数估计法.因为它存在忽略单个数据点贡献的缺点,导致冗余信息放大、重要信息被湮没,不利于特征提取和分类.对此,本文引入自适应性最大似然估计法(AMLE).该方法通过引入权函数,突出每个数据点的贡献,能提取出被最大似然估计法湮没的重要特征.在对高光谱影像进行特征提取及分类的试验中验证了该方法的有效性.
最大似然估計法(MLE)能快速計算高光譜影像數據的本徵維數,原理簡單,但它不是一種很好的本徵維數估計法.因為它存在忽略單箇數據點貢獻的缺點,導緻冗餘信息放大、重要信息被湮沒,不利于特徵提取和分類.對此,本文引入自適應性最大似然估計法(AMLE).該方法通過引入權函數,突齣每箇數據點的貢獻,能提取齣被最大似然估計法湮沒的重要特徵.在對高光譜影像進行特徵提取及分類的試驗中驗證瞭該方法的有效性.
최대사연고계법(MLE)능쾌속계산고광보영상수거적본정유수,원리간단,단타불시일충흔호적본정유수고계법.인위타존재홀략단개수거점공헌적결점,도치용여신식방대、중요신식피인몰,불리우특정제취화분류.대차,본문인입자괄응성최대사연고계법(AMLE).해방법통과인입권함수,돌출매개수거점적공헌,능제취출피최대사연고계법인몰적중요특정.재대고광보영상진행특정제취급분류적시험중험증료해방법적유효성.
