电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2012年
4期
527-531
,共5页
贝叶斯方法%盲源分离%期望最大化算法%独立分量分析
貝葉斯方法%盲源分離%期望最大化算法%獨立分量分析
패협사방법%맹원분리%기망최대화산법%독립분량분석
把期望最大化(EM)算法应用到含噪ICA模型中,即假定源信号具有统计独立性,并将其放在贝叶斯估计框架中,提出一种解决含噪独立分量分析(ICA)的期望最大化(EM)算法.在含噪ICA模型中,假设源信号的均值和方差服从更为一般的均匀分布,提出的EM算法将混合矩阵和超参数交替进行处理,可以有效地估计混合矩阵和超参数在一定模型下的模型参数,从而能够估计出源信号.仿真结果说明,该方法能够很好地解决含有噪声ICA模型下的盲源分离问题.
把期望最大化(EM)算法應用到含譟ICA模型中,即假定源信號具有統計獨立性,併將其放在貝葉斯估計框架中,提齣一種解決含譟獨立分量分析(ICA)的期望最大化(EM)算法.在含譟ICA模型中,假設源信號的均值和方差服從更為一般的均勻分佈,提齣的EM算法將混閤矩陣和超參數交替進行處理,可以有效地估計混閤矩陣和超參數在一定模型下的模型參數,從而能夠估計齣源信號.倣真結果說明,該方法能夠很好地解決含有譟聲ICA模型下的盲源分離問題.
파기망최대화(EM)산법응용도함조ICA모형중,즉가정원신호구유통계독립성,병장기방재패협사고계광가중,제출일충해결함조독립분량분석(ICA)적기망최대화(EM)산법.재함조ICA모형중,가설원신호적균치화방차복종경위일반적균균분포,제출적EM산법장혼합구진화초삼수교체진행처리,가이유효지고계혼합구진화초삼수재일정모형하적모형삼수,종이능구고계출원신호.방진결과설명,해방법능구흔호지해결함유조성ICA모형하적맹원분리문제.
