CAJ | 학술논문

模糊信息测度(Fuzzy Information Measures,FIM)是度量两个模糊集之间相似性大小的一种量度,在模式识别、机器学习、聚类分析等研究中,起着重要的作用.文中对模糊测度进行了分析,研究了基于熵的模糊信息测度理论:首先,概述了模糊测度理论,指出了其优缺点；其次,基于信息熵理论,研究了模糊熵理论,建立了模糊熵公理化体系,讨论了各种模糊熵,在此基础上,提出了模糊绝对熵测度、模糊相对熵测度等模糊熵测度；最后,基于交互熵理论,建立了模糊交互熵理论,进而提出了模糊交互熵测度.这些测度理论,不仅丰富与发展了 FIM理论,而且为模式识别、机器学习、聚类分析等理论与应用研究提供了新的研究方法.
모호신식측도(Fuzzy Information Measures,FIM)시도량량개모호집지간상사성대소적일충량도,재모식식별、궤기학습、취류분석등연구중,기착중요적작용.문중대모호측도진행료분석,연구료기우적적모호신식측도이론:수선,개술료모호측도이론,지출료기우결점；기차,기우신식적이론,연구료모호적이론,건립료모호적공이화체계,토론료각충모호적,재차기출상,제출료모호절대적측도、모호상대적측도등모호적측도；최후,기우교호적이론,건립료모호교호적이론,진이제출료모호교호적측도.저사측도이론,불부봉부여발전료 FIM이론,이차위모식식별、궤기학습、취류분석등이론여응용연구제공료신적연구방법.