计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
19期
46-49
,共4页
祁宏宇%吴小俊%王士同%杨静宇
祁宏宇%吳小俊%王士同%楊靜宇
기굉우%오소준%왕사동%양정우
T-S模糊模型%协同模糊聚类算法%特征选择
T-S模糊模型%協同模糊聚類算法%特徵選擇
T-S모호모형%협동모호취류산법%특정선택
为了提高模糊模型辨识效率,提出了一种新的模糊模型建摸方法,该方法由两步组成:(1)采用基于特征相似性的特征选择方法,去除原始数据的冗余;(2)利用协同模糊聚类与G-K相结合的算法初始化模糊模型,使其前件和后件参数得到优化.采用该算法对有效的特征进行协同模糊聚类,模型参数得到改善,提高了模糊模型辨识的效率.模糊建模的实验结果表明了该方法的有效性.
為瞭提高模糊模型辨識效率,提齣瞭一種新的模糊模型建摸方法,該方法由兩步組成:(1)採用基于特徵相似性的特徵選擇方法,去除原始數據的冗餘;(2)利用協同模糊聚類與G-K相結閤的算法初始化模糊模型,使其前件和後件參數得到優化.採用該算法對有效的特徵進行協同模糊聚類,模型參數得到改善,提高瞭模糊模型辨識的效率.模糊建模的實驗結果錶明瞭該方法的有效性.
위료제고모호모형변식효솔,제출료일충신적모호모형건모방법,해방법유량보조성:(1)채용기우특정상사성적특정선택방법,거제원시수거적용여;(2)이용협동모호취류여G-K상결합적산법초시화모호모형,사기전건화후건삼수득도우화.채용해산법대유효적특정진행협동모호취류,모형삼수득도개선,제고료모호모형변식적효솔.모호건모적실험결과표명료해방법적유효성.
