计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2009年
12期
7-9
,共3页
汪春梅%邹俊忠%张见%张志锁
汪春梅%鄒俊忠%張見%張誌鎖
왕춘매%추준충%장견%장지쇄
癫痫波%多分辨分析%近似熵%Neyman-Pearson准则
癲癇波%多分辨分析%近似熵%Neyman-Pearson準則
전간파%다분변분석%근사적%Neyman-Pearson준칙
脑电癫痫特征的自动提取在临床应用上具有重要意义.分析了小波多分辨分析和近似熵特征提取的特点,提出了8通道脑电信号癫痫波的检测方法.首先每个通道的信号利用小波变换进行5层分解,然后对分解的细节信号作近似熵计算,发现含有癫痫活动的脑电信号与正常脑电有显著的区别,最后利用Neyman-Pearson准则进行检验比较.实验结果表明,在一定误检率下,检测率最高的是在第一层,而且这种方法保证了检测系统具有较小的误检率和较高的检测率.
腦電癲癇特徵的自動提取在臨床應用上具有重要意義.分析瞭小波多分辨分析和近似熵特徵提取的特點,提齣瞭8通道腦電信號癲癇波的檢測方法.首先每箇通道的信號利用小波變換進行5層分解,然後對分解的細節信號作近似熵計算,髮現含有癲癇活動的腦電信號與正常腦電有顯著的區彆,最後利用Neyman-Pearson準則進行檢驗比較.實驗結果錶明,在一定誤檢率下,檢測率最高的是在第一層,而且這種方法保證瞭檢測繫統具有較小的誤檢率和較高的檢測率.
뇌전전간특정적자동제취재림상응용상구유중요의의.분석료소파다분변분석화근사적특정제취적특점,제출료8통도뇌전신호전간파적검측방법.수선매개통도적신호이용소파변환진행5층분해,연후대분해적세절신호작근사적계산,발현함유전간활동적뇌전신호여정상뇌전유현저적구별,최후이용Neyman-Pearson준칙진행검험비교.실험결과표명,재일정오검솔하,검측솔최고적시재제일층,이차저충방법보증료검측계통구유교소적오검솔화교고적검측솔.
