计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2010年
4期
177-179
,共3页
非平衡数据%核函数%拟合
非平衡數據%覈函數%擬閤
비평형수거%핵함수%의합
在数据分类算法的实际应用中,经常会遇到数据不平衡的问题(即正负样本的数目相差极大).标准的分类算法在处理这一问题时,往往很难达到令人满意的性能.提出一种新的方法,通过对正负样本分别进行核函数拟合,根据拟合好的核函数对未知样本进行预测.在UCI标准数据集的仿真实验结果表明,该方法能有效地处理非平衡数据问题.
在數據分類算法的實際應用中,經常會遇到數據不平衡的問題(即正負樣本的數目相差極大).標準的分類算法在處理這一問題時,往往很難達到令人滿意的性能.提齣一種新的方法,通過對正負樣本分彆進行覈函數擬閤,根據擬閤好的覈函數對未知樣本進行預測.在UCI標準數據集的倣真實驗結果錶明,該方法能有效地處理非平衡數據問題.
재수거분류산법적실제응용중,경상회우도수거불평형적문제(즉정부양본적수목상차겁대).표준적분류산법재처리저일문제시,왕왕흔난체도령인만의적성능.제출일충신적방법,통과대정부양본분별진행핵함수의합,근거의합호적핵함수대미지양본진행예측.재UCI표준수거집적방진실험결과표명,해방법능유효지처리비평형수거문제.
