计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
9期
3294-3296,3306
,共4页
DOA估计%量子进化算法%信号相位匹配%计算复杂度
DOA估計%量子進化算法%信號相位匹配%計算複雜度
DOA고계%양자진화산법%신호상위필배%계산복잡도
高分辨DOA估计算法的空间谱搜索运算量大、耗时长,利用量子进化算法(QEA)的并行加速特性对其进行优化,是满足应用实时性的有效途径.利用模拟退火原则对传统QEA的旋转角取值策略进行了改进,并在比较DOA估计的信号相位匹配(SPM)算法、MUSIC算法和CBF算法的计算复杂度的基础上,提出了一种基于改进QEA(MQEA)的水下目标SPM定向算法.仿真实验和湖试数据实验结果表明,所提算法测向精度虽稍有下降,但大幅缩短了计算耗时,提高了DOA估计的实时性.
高分辨DOA估計算法的空間譜搜索運算量大、耗時長,利用量子進化算法(QEA)的併行加速特性對其進行優化,是滿足應用實時性的有效途徑.利用模擬退火原則對傳統QEA的鏇轉角取值策略進行瞭改進,併在比較DOA估計的信號相位匹配(SPM)算法、MUSIC算法和CBF算法的計算複雜度的基礎上,提齣瞭一種基于改進QEA(MQEA)的水下目標SPM定嚮算法.倣真實驗和湖試數據實驗結果錶明,所提算法測嚮精度雖稍有下降,但大幅縮短瞭計算耗時,提高瞭DOA估計的實時性.
고분변DOA고계산법적공간보수색운산량대、모시장,이용양자진화산법(QEA)적병행가속특성대기진행우화,시만족응용실시성적유효도경.이용모의퇴화원칙대전통QEA적선전각취치책략진행료개진,병재비교DOA고계적신호상위필배(SPM)산법、MUSIC산법화CBF산법적계산복잡도적기출상,제출료일충기우개진QEA(MQEA)적수하목표SPM정향산법.방진실험화호시수거실험결과표명,소제산법측향정도수초유하강,단대폭축단료계산모시,제고료DOA고계적실시성.
