电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2010年
10期
54-56
,共3页
神经元锋电位分类%径向基函数网络%分段加权%完全叠加锋电位
神經元鋒電位分類%徑嚮基函數網絡%分段加權%完全疊加鋒電位
신경원봉전위분류%경향기함수망락%분단가권%완전첩가봉전위
提出了一种改进的基于径向基函数网络的锋电位分类方法.针对传统的径向基函数网络对叠加锋电位信号识别准确率不高的问题,将分段加权的思想引入了这种网络,同时实现了锋电位的分类和完全叠加信号的分离,并且有效提高了完全叠加波的识别准确率.最后用多组不同信噪比的实验数据验证了该方法.
提齣瞭一種改進的基于徑嚮基函數網絡的鋒電位分類方法.針對傳統的徑嚮基函數網絡對疊加鋒電位信號識彆準確率不高的問題,將分段加權的思想引入瞭這種網絡,同時實現瞭鋒電位的分類和完全疊加信號的分離,併且有效提高瞭完全疊加波的識彆準確率.最後用多組不同信譟比的實驗數據驗證瞭該方法.
제출료일충개진적기우경향기함수망락적봉전위분류방법.침대전통적경향기함수망락대첩가봉전위신호식별준학솔불고적문제,장분단가권적사상인입료저충망락,동시실현료봉전위적분류화완전첩가신호적분리,병차유효제고료완전첩가파적식별준학솔.최후용다조불동신조비적실험수거험증료해방법.
