鲁东大学学报(自然科学版)
魯東大學學報(自然科學版)
로동대학학보(자연과학판)
LUDONG UNIVERSITY JOURNAL(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
1期
81-85,96
,共6页
神经网络%改进遗传算法%BP算法%汽车故障诊断
神經網絡%改進遺傳算法%BP算法%汽車故障診斷
신경망락%개진유전산법%BP산법%기차고장진단
为了优化汽车故障诊断神经网络的权值和网络结构,改进并设计了遗传算法.在保证种群多样性的条件下,将种群规模降低到最小;引入BP算子,与交叉和变异算子共同竞争,自适应调整运算概率;引入个体间的广义海明距离用于保持种群的多样性,引入连接权的敏感度用于优化网络结构.算法对比测试表明,改进后的遗传算法能够在优化权值的同时优化网络结构,减少了内存占用量,保证了种群的多样性,提高了算法的运行速度和收敛效果.
為瞭優化汽車故障診斷神經網絡的權值和網絡結構,改進併設計瞭遺傳算法.在保證種群多樣性的條件下,將種群規模降低到最小;引入BP算子,與交扠和變異算子共同競爭,自適應調整運算概率;引入箇體間的廣義海明距離用于保持種群的多樣性,引入連接權的敏感度用于優化網絡結構.算法對比測試錶明,改進後的遺傳算法能夠在優化權值的同時優化網絡結構,減少瞭內存佔用量,保證瞭種群的多樣性,提高瞭算法的運行速度和收斂效果.
위료우화기차고장진단신경망락적권치화망락결구,개진병설계료유전산법.재보증충군다양성적조건하,장충군규모강저도최소;인입BP산자,여교차화변이산자공동경쟁,자괄응조정운산개솔;인입개체간적엄의해명거리용우보지충군적다양성,인입련접권적민감도용우우화망락결구.산법대비측시표명,개진후적유전산법능구재우화권치적동시우화망락결구,감소료내존점용량,보증료충군적다양성,제고료산법적운행속도화수렴효과.
