计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2011年
8期
1827-1830
,共4页
模糊核聚类%相关向量机%稀疏贝叶斯%模拟电路%故障诊断
模糊覈聚類%相關嚮量機%稀疏貝葉斯%模擬電路%故障診斷
모호핵취류%상관향량궤%희소패협사%모의전로%고장진단
针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠,首先建立基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法,采用模糊核聚类选择最优可诊断故障集,然后提出一种基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)理论的模拟电路故障诊断模型,提高了RVM模拟电路故障分类的效率和准确度；模型可以在贝叶斯框架下对分类甬数的权重进行推断,而且得到各分类的验后概率,从而能判断分类结果的置信度,辅助进行诊断决策；仿真结果表明提出的模拟电路诊断模型在精度提高的情况下,比支持向量机需要的向量更少,更具稀疏性和泛化性,是一种有效的模拟电路故障诊断方法.
針對模擬電路故障與特徵間存在的模糊組及交疊,首先建立基于Fisher準則函數的最佳聚類數自適應估計方法,採用模糊覈聚類選擇最優可診斷故障集,然後提齣一種基于稀疏貝葉斯相關嚮量機(RVM)理論的模擬電路故障診斷模型,提高瞭RVM模擬電路故障分類的效率和準確度；模型可以在貝葉斯框架下對分類甬數的權重進行推斷,而且得到各分類的驗後概率,從而能判斷分類結果的置信度,輔助進行診斷決策；倣真結果錶明提齣的模擬電路診斷模型在精度提高的情況下,比支持嚮量機需要的嚮量更少,更具稀疏性和汎化性,是一種有效的模擬電路故障診斷方法.
침대모의전로고장여특정간존재적모호조급교첩,수선건립기우Fisher준칙함수적최가취류수자괄응고계방법,채용모호핵취류선택최우가진단고장집,연후제출일충기우희소패협사상관향량궤(RVM)이론적모의전로고장진단모형,제고료RVM모의전로고장분류적효솔화준학도；모형가이재패협사광가하대분류용수적권중진행추단,이차득도각분류적험후개솔,종이능판단분류결과적치신도,보조진행진단결책；방진결과표명제출적모의전로진단모형재정도제고적정황하,비지지향량궤수요적향량경소,경구희소성화범화성,시일충유효적모의전로고장진단방법.
