海洋预报
海洋預報
해양예보
MARINE FORECASTS
2006年
z1期
64-67
,共4页
人工神经网络%极大风预报%准确率
人工神經網絡%極大風預報%準確率
인공신경망락%겁대풍예보%준학솔
利用浙江海岛站1天4次的平均风速作为人工神经网络的输入层,相对应的日极大风为输出层,建立日极大风速人工神经网络预报模型,试报表明夏季大风天气系统和秋冬季大风天气系统的预报拟合率为89%～90%,春季大风天气系统的预报拟合率为87%～88%,夏季大风天气系统和秋冬季系统6～9级极大风预报准确率较高,基本在70%左右,对预报员有较好的参考价值.与以前大风预报方法相比,它具有简单、有效的优点,可以不受地域限制在各地推广使用.
利用浙江海島站1天4次的平均風速作為人工神經網絡的輸入層,相對應的日極大風為輸齣層,建立日極大風速人工神經網絡預報模型,試報錶明夏季大風天氣繫統和鞦鼕季大風天氣繫統的預報擬閤率為89%～90%,春季大風天氣繫統的預報擬閤率為87%～88%,夏季大風天氣繫統和鞦鼕季繫統6～9級極大風預報準確率較高,基本在70%左右,對預報員有較好的參攷價值.與以前大風預報方法相比,它具有簡單、有效的優點,可以不受地域限製在各地推廣使用.
이용절강해도참1천4차적평균풍속작위인공신경망락적수입층,상대응적일겁대풍위수출층,건립일겁대풍속인공신경망락예보모형,시보표명하계대풍천기계통화추동계대풍천기계통적예보의합솔위89%～90%,춘계대풍천기계통적예보의합솔위87%～88%,하계대풍천기계통화추동계계통6～9급겁대풍예보준학솔교고,기본재70%좌우,대예보원유교호적삼고개치.여이전대풍예보방법상비,타구유간단、유효적우점,가이불수지역한제재각지추엄사용.
