中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2007年
2期
69-76
,共8页
人工智能%自然语言处理%汉语问答系统%问答模式%机器学习
人工智能%自然語言處理%漢語問答繫統%問答模式%機器學習
인공지능%자연어언처리%한어문답계통%문답모식%궤기학습
本文提出了一种基于无监督学习算法的问答模式抽取技术从互联网上抽取应用于汉语问答系统的答案模式.该算法可以避免有监督学习算法的不足,它无需用户提供<提问,答案>对作为训练集,只需用户提供每种提问类型两个或以上的提问实例,算法即可通过Web检索、主题划分、模式提取、垂直聚类和水平聚类等步骤完成该类型提问的答案模式的学习.实验结果表明,论文提出的无监督问答模式学习方法是有效的,基于模式匹配的答案抽取技术能够较大幅度地提高汉语问答系统的性能.
本文提齣瞭一種基于無鑑督學習算法的問答模式抽取技術從互聯網上抽取應用于漢語問答繫統的答案模式.該算法可以避免有鑑督學習算法的不足,它無需用戶提供<提問,答案>對作為訓練集,隻需用戶提供每種提問類型兩箇或以上的提問實例,算法即可通過Web檢索、主題劃分、模式提取、垂直聚類和水平聚類等步驟完成該類型提問的答案模式的學習.實驗結果錶明,論文提齣的無鑑督問答模式學習方法是有效的,基于模式匹配的答案抽取技術能夠較大幅度地提高漢語問答繫統的性能.
본문제출료일충기우무감독학습산법적문답모식추취기술종호련망상추취응용우한어문답계통적답안모식.해산법가이피면유감독학습산법적불족,타무수용호제공<제문,답안>대작위훈련집,지수용호제공매충제문류형량개혹이상적제문실례,산법즉가통과Web검색、주제화분、모식제취、수직취류화수평취류등보취완성해류형제문적답안모식적학습.실험결과표명,논문제출적무감독문답모식학습방법시유효적,기우모식필배적답안추취기술능구교대폭도지제고한어문답계통적성능.