机械强度
機械彊度
궤계강도
JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH
2007年
6期
873-876
,共4页
小波包分解%损伤检测%最优分解
小波包分解%損傷檢測%最優分解
소파포분해%손상검측%최우분해
小波包分解方法在基于响应信号的结构损伤检测中被证明对损伤程度高度敏感,得到广泛的应用.在小波包分解中采用的是完全二进制分叉树型分解,而实际上在分解过程中部分子信号仅含有很少的信息量,对其再进一步分解是不必要的.通过引入熵的概念,可以对分解过程中的各层子信号进行选择,仅对含有足够丰富信息的子信号进行更进一步的分解.这样做可以有效减少最终所得子信号数目,在保持灵敏度的同时降低损伤指标的维数,有助于缩减损伤识别中神经网络的规模,对于大型复杂结构的损伤检测工作具有一定的意义.
小波包分解方法在基于響應信號的結構損傷檢測中被證明對損傷程度高度敏感,得到廣汎的應用.在小波包分解中採用的是完全二進製分扠樹型分解,而實際上在分解過程中部分子信號僅含有很少的信息量,對其再進一步分解是不必要的.通過引入熵的概唸,可以對分解過程中的各層子信號進行選擇,僅對含有足夠豐富信息的子信號進行更進一步的分解.這樣做可以有效減少最終所得子信號數目,在保持靈敏度的同時降低損傷指標的維數,有助于縮減損傷識彆中神經網絡的規模,對于大型複雜結構的損傷檢測工作具有一定的意義.
소파포분해방법재기우향응신호적결구손상검측중피증명대손상정도고도민감,득도엄범적응용.재소파포분해중채용적시완전이진제분차수형분해,이실제상재분해과정중부분자신호부함유흔소적신식량,대기재진일보분해시불필요적.통과인입적적개념,가이대분해과정중적각층자신호진행선택,부대함유족구봉부신식적자신호진행경진일보적분해.저양주가이유효감소최종소득자신호수목,재보지령민도적동시강저손상지표적유수,유조우축감손상식별중신경망락적규모,대우대형복잡결구적손상검측공작구유일정적의의.
