仪器仪表用户
儀器儀錶用戶
의기의표용호
MAIN CONTENTS
2008年
2期
100-101
,共2页
智能车辆%边缘检测%实时图像处理
智能車輛%邊緣檢測%實時圖像處理
지능차량%변연검측%실시도상처리
智能车辆研究是当今世界车辆工程领域的研究前沿和热点,图像处理是数字车辆的算法核心之一,本文通过对采集到的车辆运动中的动态图像进行边缘检测,主要实现了运动车辆的实时图像处理,通过对运动车辆的视频进行中值滤波,通过Soble 算子提取图像的边缘信息,接着进行二值化处理,以便于分析理解和识别并减少计算量.利用VC + + 编制人机交互友好界面,实现数字逻辑变换及道路图像处理.实验证明,本文提出的算法具有良好的实时性、可靠性.
智能車輛研究是噹今世界車輛工程領域的研究前沿和熱點,圖像處理是數字車輛的算法覈心之一,本文通過對採集到的車輛運動中的動態圖像進行邊緣檢測,主要實現瞭運動車輛的實時圖像處理,通過對運動車輛的視頻進行中值濾波,通過Soble 算子提取圖像的邊緣信息,接著進行二值化處理,以便于分析理解和識彆併減少計算量.利用VC + + 編製人機交互友好界麵,實現數字邏輯變換及道路圖像處理.實驗證明,本文提齣的算法具有良好的實時性、可靠性.
지능차량연구시당금세계차량공정영역적연구전연화열점,도상처리시수자차량적산법핵심지일,본문통과대채집도적차량운동중적동태도상진행변연검측,주요실현료운동차량적실시도상처리,통과대운동차량적시빈진행중치려파,통과Soble 산자제취도상적변연신식,접착진행이치화처리,이편우분석리해화식별병감소계산량.이용VC + + 편제인궤교호우호계면,실현수자라집변환급도로도상처리.실험증명,본문제출적산법구유량호적실시성、가고성.
