声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2008年
4期
547-552
,共6页
噪声消除%最小均方错误估计%短时幅度谱分析%语音激活检测%语谱图
譟聲消除%最小均方錯誤估計%短時幅度譜分析%語音激活檢測%語譜圖
조성소제%최소균방착오고계%단시폭도보분석%어음격활검측%어보도
对适用于3G终端系统单麦克风(single microphone)情况的最小均方误差估计(minimum mean-square errorestimation,简称MMSE)噪声消除算法进行了研究,比较了传统MMSE噪声消除算法与经过改进的MMSELSA(Log-Spectral Amplitude MMSE-STSA)噪声消除算法的性能和算法复杂度,其目的是从算法消除噪声的效果和最后硬件实现的难易度两方面来验证哪种算法更适合实际3G系统的应用.论文所讨论的MMSE-LSA噪声消除算法对传统MMSE算法的改进之处主要是在谱增益的计算和语音激活检测(VAD)技术两方面,其中对谱增益计算的改进改变了传统贝赛尔函数实现的算法,使实际的应用更加容易.而对VAD检测算法的改进,使含噪语音的语音停顿周期检测更加准确,从而提高了噪声消除的性能.最后通过主观和客观的检测方法,证明了后一种算法的优越性.
對適用于3G終耑繫統單麥剋風(single microphone)情況的最小均方誤差估計(minimum mean-square errorestimation,簡稱MMSE)譟聲消除算法進行瞭研究,比較瞭傳統MMSE譟聲消除算法與經過改進的MMSELSA(Log-Spectral Amplitude MMSE-STSA)譟聲消除算法的性能和算法複雜度,其目的是從算法消除譟聲的效果和最後硬件實現的難易度兩方麵來驗證哪種算法更適閤實際3G繫統的應用.論文所討論的MMSE-LSA譟聲消除算法對傳統MMSE算法的改進之處主要是在譜增益的計算和語音激活檢測(VAD)技術兩方麵,其中對譜增益計算的改進改變瞭傳統貝賽爾函數實現的算法,使實際的應用更加容易.而對VAD檢測算法的改進,使含譟語音的語音停頓週期檢測更加準確,從而提高瞭譟聲消除的性能.最後通過主觀和客觀的檢測方法,證明瞭後一種算法的優越性.
대괄용우3G종단계통단맥극풍(single microphone)정황적최소균방오차고계(minimum mean-square errorestimation,간칭MMSE)조성소제산법진행료연구,비교료전통MMSE조성소제산법여경과개진적MMSELSA(Log-Spectral Amplitude MMSE-STSA)조성소제산법적성능화산법복잡도,기목적시종산법소제조성적효과화최후경건실현적난역도량방면래험증나충산법경괄합실제3G계통적응용.논문소토론적MMSE-LSA조성소제산법대전통MMSE산법적개진지처주요시재보증익적계산화어음격활검측(VAD)기술량방면,기중대보증익계산적개진개변료전통패새이함수실현적산법,사실제적응용경가용역.이대VAD검측산법적개진,사함조어음적어음정돈주기검측경가준학,종이제고료조성소제적성능.최후통과주관화객관적검측방법,증명료후일충산법적우월성.