计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2009年
4期
938-940
,共3页
图像融合%小波变换%多孔算法%色彩空间%遥感
圖像融閤%小波變換%多孔算法%色綵空間%遙感
도상융합%소파변환%다공산법%색채공간%요감
分析了àtrous算法,在此基础上引入了HSV色彩空间变换,提出了一种新的基于HSV色彩空间变换与àtrous小渡变换的图像融合法.融合过程为:将多光谱图像通过HSV变换为H、S和V这3个分量,然后将V分量与全色图像分别进行àtrous分解,并对分解得到的两组小波平面和近似图像采用不同的融合策略进行融合,最后将融合得到的V'分量与H和S分量进行HSV逆变换得到融合图像.同时,提出了两种小波系数的融合策略,实验结果表明,两种融合方案分别改善了融合图像的纹理和色彩信息的质量.
分析瞭àtrous算法,在此基礎上引入瞭HSV色綵空間變換,提齣瞭一種新的基于HSV色綵空間變換與àtrous小渡變換的圖像融閤法.融閤過程為:將多光譜圖像通過HSV變換為H、S和V這3箇分量,然後將V分量與全色圖像分彆進行àtrous分解,併對分解得到的兩組小波平麵和近似圖像採用不同的融閤策略進行融閤,最後將融閤得到的V'分量與H和S分量進行HSV逆變換得到融閤圖像.同時,提齣瞭兩種小波繫數的融閤策略,實驗結果錶明,兩種融閤方案分彆改善瞭融閤圖像的紋理和色綵信息的質量.
분석료àtrous산법,재차기출상인입료HSV색채공간변환,제출료일충신적기우HSV색채공간변환여àtrous소도변환적도상융합법.융합과정위:장다광보도상통과HSV변환위H、S화V저3개분량,연후장V분량여전색도상분별진행àtrous분해,병대분해득도적량조소파평면화근사도상채용불동적융합책략진행융합,최후장융합득도적V'분량여H화S분량진행HSV역변환득도융합도상.동시,제출료량충소파계수적융합책략,실험결과표명,량충융합방안분별개선료융합도상적문리화색채신식적질량.
