南昌大学学报（工科版）
南昌大學學報（工科版）
남창대학학보（공과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION
2009年
2期
147-150
,共4页
车牌识别%RBF神经网络%Hough变换%字符分割%字符识别
車牌識彆%RBF神經網絡%Hough變換%字符分割%字符識彆
차패식별%RBF신경망락%Hough변환%자부분할%자부식별
车牌自动识别系统分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别4步.车牌准确定位是LPR系统中的关键,本文利用形态学变换对图像进行滤波聚类,HOUGH变换方法对车牌图像进行水平校正,基于RBF网络的方法识别字符.在DELPHI 7.0环境下设计开发的车牌自动识别系统,经检验取得满意的效果.
車牌自動識彆繫統分為圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識彆4步.車牌準確定位是LPR繫統中的關鍵,本文利用形態學變換對圖像進行濾波聚類,HOUGH變換方法對車牌圖像進行水平校正,基于RBF網絡的方法識彆字符.在DELPHI 7.0環境下設計開髮的車牌自動識彆繫統,經檢驗取得滿意的效果.
차패자동식별계통분위도상예처리、차패정위、자부분할、자부식별4보.차패준학정위시LPR계통중적관건,본문이용형태학변환대도상진행려파취류,HOUGH변환방법대차패도상진행수평교정,기우RBF망락적방법식별자부.재DELPHI 7.0배경하설계개발적차패자동식별계통,경검험취득만의적효과.
