医疗卫生装备
醫療衛生裝備
의료위생장비
MEDICAL EQUIPMENT JOURNAL
2011年
4期
3-5,22
,共4页
语义标注%内窥镜图像%分类器%BP神经网络%主成分分析
語義標註%內窺鏡圖像%分類器%BP神經網絡%主成分分析
어의표주%내규경도상%분류기%BP신경망락%주성분분석
目的:针对目前计算机辅助诊断的需要以及较难实现语义检索和较少涉及医学彩色图像分类的问题,设计医学内窥镜图像语义标注分类器.方法:基于C#/C++编程语言、Windows 7、.NET、Visual-Studio(VS2008)平台,通过CBIR特征提取,主成分分析(principal component analysis,PCA)降维处理,然后通过BP神经网络训练进行分类,开发应用分类器.结果:分类器对7类医学彩色内窥镜图像分类准确性达到80%,而训练时间只有几秒或几十毫秒.结论:主成分分析和BP神经网络的结合使用,克服了低级特征和高级语义间的语义鸿沟,降维处理大大减小了系统存储量,提高了训练速度,获得了更好的标注结果.
目的:針對目前計算機輔助診斷的需要以及較難實現語義檢索和較少涉及醫學綵色圖像分類的問題,設計醫學內窺鏡圖像語義標註分類器.方法:基于C#/C++編程語言、Windows 7、.NET、Visual-Studio(VS2008)平檯,通過CBIR特徵提取,主成分分析(principal component analysis,PCA)降維處理,然後通過BP神經網絡訓練進行分類,開髮應用分類器.結果:分類器對7類醫學綵色內窺鏡圖像分類準確性達到80%,而訓練時間隻有幾秒或幾十毫秒.結論:主成分分析和BP神經網絡的結閤使用,剋服瞭低級特徵和高級語義間的語義鴻溝,降維處理大大減小瞭繫統存儲量,提高瞭訓練速度,穫得瞭更好的標註結果.
목적:침대목전계산궤보조진단적수요이급교난실현어의검색화교소섭급의학채색도상분류적문제,설계의학내규경도상어의표주분류기.방법:기우C#/C++편정어언、Windows 7、.NET、Visual-Studio(VS2008)평태,통과CBIR특정제취,주성분분석(principal component analysis,PCA)강유처리,연후통과BP신경망락훈련진행분류,개발응용분류기.결과:분류기대7류의학채색내규경도상분류준학성체도80%,이훈련시간지유궤초혹궤십호초.결론:주성분분석화BP신경망락적결합사용,극복료저급특정화고급어의간적어의홍구,강유처리대대감소료계통존저량,제고료훈련속도,획득료경호적표주결과.
