光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2012年
2期
403-412
,共10页
曾文静%万磊%张铁栋%徐玉如
曾文靜%萬磊%張鐵棟%徐玉如
증문정%만뢰%장철동%서옥여
目标检测%图像修复%区域预测%周围纹理抑制滤波%聚类
目標檢測%圖像脩複%區域預測%週圍紋理抑製濾波%聚類
목표검측%도상수복%구역예측%주위문리억제려파%취류
针对海面运动载体的可见光序列图像,结合复杂海空背景图像的特点,提出了一种不以检测海天线为前提的弱小目标检测方法.首先,修复图像中被高亮度噪声损毁的部分,如曝光区域或反光区域;接着,量化子图像的区域复杂度以及单元区域上下邻域的灰度差异,据此来判断海天线区域是否存在,若存在则预测海天线区域的位置,否则放弃后续处理;然后,采取Mean-shift分割算法中先滤波后聚类的策略,使用周围纹理抑制滤波来平滑海天线区域,并以像素点和点集为单位对平滑图像进行聚类;最后,将最大面积区域与其他区域分离来二值化图像,完成目标提取.试验证明,该方法能够很好地定位目标信息,单帧处理平均耗时为35 ms,具有准确性和实时性.
針對海麵運動載體的可見光序列圖像,結閤複雜海空揹景圖像的特點,提齣瞭一種不以檢測海天線為前提的弱小目標檢測方法.首先,脩複圖像中被高亮度譟聲損燬的部分,如曝光區域或反光區域;接著,量化子圖像的區域複雜度以及單元區域上下鄰域的灰度差異,據此來判斷海天線區域是否存在,若存在則預測海天線區域的位置,否則放棄後續處理;然後,採取Mean-shift分割算法中先濾波後聚類的策略,使用週圍紋理抑製濾波來平滑海天線區域,併以像素點和點集為單位對平滑圖像進行聚類;最後,將最大麵積區域與其他區域分離來二值化圖像,完成目標提取.試驗證明,該方法能夠很好地定位目標信息,單幀處理平均耗時為35 ms,具有準確性和實時性.
침대해면운동재체적가견광서렬도상,결합복잡해공배경도상적특점,제출료일충불이검측해천선위전제적약소목표검측방법.수선,수복도상중피고량도조성손훼적부분,여폭광구역혹반광구역;접착,양화자도상적구역복잡도이급단원구역상하린역적회도차이,거차래판단해천선구역시부존재,약존재칙예측해천선구역적위치,부칙방기후속처리;연후,채취Mean-shift분할산법중선려파후취류적책략,사용주위문리억제려파래평활해천선구역,병이상소점화점집위단위대평활도상진행취류;최후,장최대면적구역여기타구역분리래이치화도상,완성목표제취.시험증명,해방법능구흔호지정위목표신식,단정처리평균모시위35 ms,구유준학성화실시성.