计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
9期
47-50
,共4页
粒子群优化算法%多策略机制%早熟机制
粒子群優化算法%多策略機製%早熟機製
입자군우화산법%다책략궤제%조숙궤제
针对粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入早熟收敛等缺点,提出了混合粒子群优化算法.它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,把基因换位和变异算子引入到算法中,构造出新的个体和个体基因的适应值函数,将适应值最差的基因进行变异.为减少算法计算量,采用耗散的粒子群算法结构.实验表明,该算法比只有一个适应值的粒子群算法具有更快的收敛速度.且具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法.
針對粒子群優化算法在處理高維複雜函數時存在收斂速度慢、易陷入早熟收斂等缺點,提齣瞭混閤粒子群優化算法.它藉鑒群體位置方差的早熟判斷機製,把基因換位和變異算子引入到算法中,構造齣新的箇體和箇體基因的適應值函數,將適應值最差的基因進行變異.為減少算法計算量,採用耗散的粒子群算法結構.實驗錶明,該算法比隻有一箇適應值的粒子群算法具有更快的收斂速度.且具有很彊的避免跼部極小能力,其性能遠遠優于單一優化方法.
침대입자군우화산법재처리고유복잡함수시존재수렴속도만、역함입조숙수렴등결점,제출료혼합입자군우화산법.타차감군체위치방차적조숙판단궤제,파기인환위화변이산자인입도산법중,구조출신적개체화개체기인적괄응치함수,장괄응치최차적기인진행변이.위감소산법계산량,채용모산적입자군산법결구.실험표명,해산법비지유일개괄응치적입자군산법구유경쾌적수렴속도.차구유흔강적피면국부겁소능력,기성능원원우우단일우화방법.
