西北电力技术
西北電力技術
서북전력기술
NORTHWEST CHINA ELECTRIC POWER
2004年
3期
17-19,22
,共4页
电力系统%负荷预测%人工神经网络
電力繫統%負荷預測%人工神經網絡
전력계통%부하예측%인공신경망락
给出了中长期负荷预测中一种改进的人工神经网络方法,着重考虑了历史年份的经济产值及负荷值等相关量与目标年负荷值的关系,在此基础上建立了电力系统中长期负荷预测的人工神经网络模型,并且使用改进的BP算法有效地实现了由这些历史相关量到预测目标年负荷的复杂映射.实例结果表明了该方法的准确性和实用性.
給齣瞭中長期負荷預測中一種改進的人工神經網絡方法,著重攷慮瞭歷史年份的經濟產值及負荷值等相關量與目標年負荷值的關繫,在此基礎上建立瞭電力繫統中長期負荷預測的人工神經網絡模型,併且使用改進的BP算法有效地實現瞭由這些歷史相關量到預測目標年負荷的複雜映射.實例結果錶明瞭該方法的準確性和實用性.
급출료중장기부하예측중일충개진적인공신경망락방법,착중고필료역사년빈적경제산치급부하치등상관량여목표년부하치적관계,재차기출상건립료전력계통중장기부하예측적인공신경망락모형,병차사용개진적BP산법유효지실현료유저사역사상관량도예측목표년부하적복잡영사.실례결과표명료해방법적준학성화실용성.