基于支持向量机的射线检测焊接图像中缺陷识别
기우지지향량궤적사선검측한접도상중결함식별
Defects Recognition Based on Support Vector Machine within Radiographic Testing Weld
  • 万方数据
    煤矿机械 매광궤계
    COAL MINE MACHINERY
    2006年 5期 773-776 ,共4页

    刘元祥%张晓光%高顶

    류원상%장효광%고정

    支持向量机%多类分类%焊接缺陷%识别%射线检测 支持嚮量機%多類分類%銲接缺陷%識彆%射線檢測
    지지향량궤%다류분류%한접결함%식별%사선검측
    提出了应用支持向量机(SVM)进行射线检测焊接缺陷识别的方法.该方法首先对图像进行预处理,并根据缺陷特点提取、选择8个参数作为特征参数,将焊缝内常见缺陷分为6类,根据有限的学习样本,建立影响缺陷类别的务件、因素和类别之间的一种非线性映射,对测试的样本进行识别.
    제출료응용지지향량궤(SVM)진행사선검측한접결함식별적방법.해방법수선대도상진행예처리,병근거결함특점제취、선택8개삼수작위특정삼수,장한봉내상견결함분위6류,근거유한적학습양본,건립영향결함유별적무건、인소화유별지간적일충비선성영사,대측시적양본진행식별.
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