模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2006年
5期
629-633
,共5页
主元分析法%多维空间%语音处理%语音检测
主元分析法%多維空間%語音處理%語音檢測
주원분석법%다유공간%어음처리%어음검측
提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究.用主元分析法在多维空间中建立坐标轴,将待处理信号投影到该坐标轴中,通过分析投影结果判断是否为语音信号.通过将语音和非语音分别建立子空间,来区分语音和非语音信号.该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法,而是在多维空间中对信号进行分析.实验结果表明,该方法准确率高、简单、容易实现,而且能区分多种非语音信号.
提齣主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于語音檢測的方法研究.用主元分析法在多維空間中建立坐標軸,將待處理信號投影到該坐標軸中,通過分析投影結果判斷是否為語音信號.通過將語音和非語音分彆建立子空間,來區分語音和非語音信號.該方法不同于常規的語音時域、頻域處理方法,而是在多維空間中對信號進行分析.實驗結果錶明,該方法準確率高、簡單、容易實現,而且能區分多種非語音信號.
제출주원분석PCA(Principal Component Analysis)용우어음검측적방법연구.용주원분석법재다유공간중건립좌표축,장대처리신호투영도해좌표축중,통과분석투영결과판단시부위어음신호.통과장어음화비어음분별건립자공간,래구분어음화비어음신호.해방법불동우상규적어음시역、빈역처리방법,이시재다유공간중대신호진행분석.실험결과표명,해방법준학솔고、간단、용역실현,이차능구분다충비어음신호.
