高校化学工程学报
高校化學工程學報
고교화학공정학보
JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF CHINESE UNIVERSITIES
2008年
5期
871-876
,共6页
多蚁群算法%化工过程%动态优化%信息素%正态分布%流加式生物反应器
多蟻群算法%化工過程%動態優化%信息素%正態分佈%流加式生物反應器
다의군산법%화공과정%동태우화%신식소%정태분포%류가식생물반응기
动态优化为过程系统工程的重要课题,现有解法存在较多不足,为此构建了连续多蚁群算法(CMACO),可直接用于由动态优化转换成的非线性规划问题.该算法克服了经典蚁群算法只适用于离散问题的局限性,以最优食物源为目标,有多个子群同时搜索.各子群的信息素呈正态分布,独立引导蚂蚁寻优.子群间又相互交流,协同搜索,并逐轮调整子群规模、分布中心和宽度.在可行区域内既全面探索,又加强挖掘,提高了全局优化的性能和速率.将其用于Park-Ramirez和Lee-Ramirez生物反应器的补料流率优化,在优化结果和计算代价上都有一定的优势.
動態優化為過程繫統工程的重要課題,現有解法存在較多不足,為此構建瞭連續多蟻群算法(CMACO),可直接用于由動態優化轉換成的非線性規劃問題.該算法剋服瞭經典蟻群算法隻適用于離散問題的跼限性,以最優食物源為目標,有多箇子群同時搜索.各子群的信息素呈正態分佈,獨立引導螞蟻尋優.子群間又相互交流,協同搜索,併逐輪調整子群規模、分佈中心和寬度.在可行區域內既全麵探索,又加彊挖掘,提高瞭全跼優化的性能和速率.將其用于Park-Ramirez和Lee-Ramirez生物反應器的補料流率優化,在優化結果和計算代價上都有一定的優勢.
동태우화위과정계통공정적중요과제,현유해법존재교다불족,위차구건료련속다의군산법(CMACO),가직접용우유동태우화전환성적비선성규화문제.해산법극복료경전의군산법지괄용우리산문제적국한성,이최우식물원위목표,유다개자군동시수색.각자군적신식소정정태분포,독립인도마의심우.자군간우상호교류,협동수색,병축륜조정자군규모、분포중심화관도.재가행구역내기전면탐색,우가강알굴,제고료전국우화적성능화속솔.장기용우Park-Ramirez화Lee-Ramirez생물반응기적보료류솔우화,재우화결과화계산대개상도유일정적우세.
