微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2008年
33期
281-282,277
,共3页
非接触式%掌纹采集%关键区域%定位提取
非接觸式%掌紋採集%關鍵區域%定位提取
비접촉식%장문채집%관건구역%정위제취
提出了在复杂的背景中非接触式地采集被验证者的手掌静态图像,并在图像中自动寻找掌纹的关键区域的有效手掌定位算法.使用模式矢量的聚类特性可以确定在不同干扰、旋转下的掌纹采集图像的关键点所在的坐标,进而达到无限制提取掌纹关键区域的良好效果.最终为为提取掌纹特征提供了坚实基础.
提齣瞭在複雜的揹景中非接觸式地採集被驗證者的手掌靜態圖像,併在圖像中自動尋找掌紋的關鍵區域的有效手掌定位算法.使用模式矢量的聚類特性可以確定在不同榦擾、鏇轉下的掌紋採集圖像的關鍵點所在的坐標,進而達到無限製提取掌紋關鍵區域的良好效果.最終為為提取掌紋特徵提供瞭堅實基礎.
제출료재복잡적배경중비접촉식지채집피험증자적수장정태도상,병재도상중자동심조장문적관건구역적유효수장정위산법.사용모식시량적취류특성가이학정재불동간우、선전하적장문채집도상적관건점소재적좌표,진이체도무한제제취장문관건구역적량호효과.최종위위제취장문특정제공료견실기출.
