地理空间信息
地理空間信息
지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2009年
1期
106-108
,共3页
BP神经网络%GPS水准%模拟退火算法%高程异常
BP神經網絡%GPS水準%模擬退火算法%高程異常
BP신경망락%GPS수준%모의퇴화산법%고정이상
BP神经网络算法用于高程拟合有训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,基于BP算法学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性.本文作者有效结合BP和SA算法,提出一种SA优化BP神经网络算法的BPSA混合学习策略,并以实例验证了该算法的有效性.
BP神經網絡算法用于高程擬閤有訓練速度慢和易于陷入跼部最小值的缺點,基于BP算法學習特點,模擬退火算法(SA)在跼部極小處的概率突變性.本文作者有效結閤BP和SA算法,提齣一種SA優化BP神經網絡算法的BPSA混閤學習策略,併以實例驗證瞭該算法的有效性.
BP신경망락산법용우고정의합유훈련속도만화역우함입국부최소치적결점,기우BP산법학습특점,모의퇴화산법(SA)재국부겁소처적개솔돌변성.본문작자유효결합BP화SA산법,제출일충SA우화BP신경망락산법적BPSA혼합학습책략,병이실례험증료해산법적유효성.
