CAJ | 학술논문

本文利用后缀树向量空间模型(VSM),为每篇文献建立相应的基于内容的向量模型,通过夹角余弦得出文献之间的相似度,再结合中国医学科学院医学信息研究所提供的文献数据,最终构建出医学文献相关性数据库.该模型与传统的基于词表的VSM相比,最大的优点表现为:在获得文本的向量表示时,不需要基于词表的分词和特征项提取,而其这一特点正好能够解决现在相关性数据库中词表的建立和维护问题,从而使得该模型能够实时获得文本的向量表示.该模型的另外一个优点是与语种无关.
본문이용후철수향량공간모형(VSM),위매편문헌건립상응적기우내용적향량모형,통과협각여현득출문헌지간적상사도,재결합중국의학과학원의학신식연구소제공적문헌수거,최종구건출의학문헌상관성수거고.해모형여전통적기우사표적VSM상비,최대적우점표현위:재획득문본적향량표시시,불수요기우사표적분사화특정항제취,이기저일특점정호능구해결현재상관성수거고중사표적건립화유호문제,종이사득해모형능구실시획득문본적향량표시.해모형적령외일개우점시여어충무관.