数学物理学报
數學物理學報
수학물이학보
ACTA MATHEMATICA SCIENTIA
2010年
5期
1364-1376
,共13页
丁义明%范文涛%谭秋衡%吴克坤%邹永杰
丁義明%範文濤%譚鞦衡%吳剋坤%鄒永傑
정의명%범문도%담추형%오극곤%추영걸
数据分析%非平稳性度量%模型选择%稳定集合%Shannon信息熵
數據分析%非平穩性度量%模型選擇%穩定集閤%Shannon信息熵
수거분석%비평은성도량%모형선택%은정집합%Shannon신식적
该文融合遍历论、粗粒化方法和信息论的观点研究数据流的非平稳性度量问题.引入了数据流的非平稳性度量的概念,给出了数据流非平稳性度量的有效的近似算法.数据流的非平稳性度量为0和1之间的实数,平稳性较好的数据流的非平稳性度量较小.作者将数据流的非平稳性度量应用到模型选择问题中,提出残差序列非平稳性度量最小化的模型选择标准.作者用数值试验检验了该文提出的数据流非平稳性度量的近似算法,并检验了其作为模型选择标准的能力.数值试验的结果表明,非平稳性度量是衡量数据流非平稳程度的一个合理指标,可以很好地区分趋势平稳数据和差分平稳数据,区分独立同分布序列、白噪声序列和鞅差序列.
該文融閤遍歷論、粗粒化方法和信息論的觀點研究數據流的非平穩性度量問題.引入瞭數據流的非平穩性度量的概唸,給齣瞭數據流非平穩性度量的有效的近似算法.數據流的非平穩性度量為0和1之間的實數,平穩性較好的數據流的非平穩性度量較小.作者將數據流的非平穩性度量應用到模型選擇問題中,提齣殘差序列非平穩性度量最小化的模型選擇標準.作者用數值試驗檢驗瞭該文提齣的數據流非平穩性度量的近似算法,併檢驗瞭其作為模型選擇標準的能力.數值試驗的結果錶明,非平穩性度量是衡量數據流非平穩程度的一箇閤理指標,可以很好地區分趨勢平穩數據和差分平穩數據,區分獨立同分佈序列、白譟聲序列和鞅差序列.
해문융합편력론、조립화방법화신식론적관점연구수거류적비평은성도량문제.인입료수거류적비평은성도량적개념,급출료수거류비평은성도량적유효적근사산법.수거류적비평은성도량위0화1지간적실수,평은성교호적수거류적비평은성도량교소.작자장수거류적비평은성도량응용도모형선택문제중,제출잔차서렬비평은성도량최소화적모형선택표준.작자용수치시험검험료해문제출적수거류비평은성도량적근사산법,병검험료기작위모형선택표준적능력.수치시험적결과표명,비평은성도량시형량수거류비평은정도적일개합리지표,가이흔호지구분추세평은수거화차분평은수거,구분독립동분포서렬、백조성서렬화앙차서렬.
