电力学报
電力學報
전역학보
JOURNAL OF ELECTRIC POWER
2010年
4期
349-352
,共4页
非平衡数据集%Smote算法%Weka软件%分类算法
非平衡數據集%Smote算法%Weka軟件%分類算法
비평형수거집%Smote산법%Weka연건%분류산법
非平衡数据集在金融、商业以及学术的研究等诸多的领域有着广泛的应用,主要研究的是对于非平衡数据集的处理和分类问题,首先使用了Smote算法对于非平衡数据集进行平衡化处理,然后采用Weka软件中提供的分类算法建立分类模型,最后与没有进行预处理而建立的分类模型进行分析和比较,验证了Smote算法对于非平衡数据集分类的必要性,同时也指出有待于进一步的改进.
非平衡數據集在金融、商業以及學術的研究等諸多的領域有著廣汎的應用,主要研究的是對于非平衡數據集的處理和分類問題,首先使用瞭Smote算法對于非平衡數據集進行平衡化處理,然後採用Weka軟件中提供的分類算法建立分類模型,最後與沒有進行預處理而建立的分類模型進行分析和比較,驗證瞭Smote算法對于非平衡數據集分類的必要性,同時也指齣有待于進一步的改進.
비평형수거집재금융、상업이급학술적연구등제다적영역유착엄범적응용,주요연구적시대우비평형수거집적처리화분류문제,수선사용료Smote산법대우비평형수거집진행평형화처리,연후채용Weka연건중제공적분류산법건립분류모형,최후여몰유진행예처리이건립적분류모형진행분석화비교,험증료Smote산법대우비평형수거집분류적필요성,동시야지출유대우진일보적개진.
