基于粒子群优化的支持向量机在机械模式分类中的应用
기우입자군우화적지지향량궤재궤계모식분류중적응용
Application of Machine Pattern Classification Based on Support Vector Machine with Particle Swarm Optimization
  • 万方数据
    微计算机应用 미계산궤응용
    MICROCOMPUTER APPLICATIONS
    2010年 12期 8-13 ,共6页

    刘占军%康建设%张星辉

    류점군%강건설%장성휘

    支持向量机%粒子群算法%模式分类 支持嚮量機%粒子群算法%模式分類
    지지향량궤%입자군산법%모식분류
    机械故障诊断本质上是一个模式分类问题.支持向量机由于解决分类问题有着较好的表现,得到了日益广泛的应用.针对支持向量机的参数对分类性能的影响,采用粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和径向基核函数进行优化,使支持向量机的分类性能最优,并将其应用于实例,得到了较好的分类正确率.
    궤계고장진단본질상시일개모식분류문제.지지향량궤유우해결분류문제유착교호적표현,득도료일익엄범적응용.침대지지향량궤적삼수대분류성능적영향,채용입자군산법대지지향량궤적징벌인자화경향기핵함수진행우화,사지지향량궤적분류성능최우,병장기응용우실례,득도료교호적분류정학솔.
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