基于PSO和朴素贝叶斯的软件缺陷预测模型
기우PSO화박소패협사적연건결함예측모형
Software Defect Prediction Model Based on Particle Swarm Optimization and Na(i)ve Bayes
  • 万方数据
    计算机工程 계산궤공정
    COMPUTER ENGINEERING
    2011年 12期 36-37 ,共2页

    葛贺贺%金聪%叶俊民

    갈하하%금총%협준민

    软件缺陷%预测模型%粒子群优化%朴素贝叶斯%数据离散化 軟件缺陷%預測模型%粒子群優化%樸素貝葉斯%數據離散化
    연건결함%예측모형%입자군우화%박소패협사%수거리산화
    为了设计高效的软件缺陷预测模型,提出一种将粒子群优化算法与朴素贝叶斯(NB)相结合的方法.该方法对历史数据进行离散化后,以NB分类的错误率作为粒子适应值函数,构建软件缺陷预测模型.通过对美国国家航天局软件工程项目的JM1数据进行仿真实验,证明该模型在预测性能方面优于同类方法,预测效果良好.
    위료설계고효적연건결함예측모형,제출일충장입자군우화산법여박소패협사(NB)상결합적방법.해방법대역사수거진행리산화후,이NB분류적착오솔작위입자괄응치함수,구건연건결함예측모형.통과대미국국가항천국연건공정항목적JM1수거진행방진실험,증명해모형재예측성능방면우우동류방법,예측효과량호.
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