计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
2期
340-342,346
,共4页
李明迅%孟相如%袁荣坤%温祥西%陈新富
李明迅%孟相如%袁榮坤%溫祥西%陳新富
리명신%맹상여%원영곤%온상서%진신부
网络流量预测%提升小波降噪%最小二乘支持向量机%在线算法
網絡流量預測%提升小波降譟%最小二乘支持嚮量機%在線算法
망락류량예측%제승소파강조%최소이승지지향량궤%재선산법
针对网络流量数据被噪声污染而无法进行准确建模与预测的问题,将提升小波降噪(LWD)技术和在线最小二乘支持向量机( LSSVM)相结合,提出了一种网络流量的集成式在线预测方法.该方法首先对采集的流量数据进行降噪,然后采用相空间重构理论计算流量的时延、嵌入维数,据此确定训练样本并建立在线预测模型,对网络流量数据进行预测.实验结果表明,该方法能有效滤除流量噪声,实现在线预测,提高预测精度.
針對網絡流量數據被譟聲汙染而無法進行準確建模與預測的問題,將提升小波降譟(LWD)技術和在線最小二乘支持嚮量機( LSSVM)相結閤,提齣瞭一種網絡流量的集成式在線預測方法.該方法首先對採集的流量數據進行降譟,然後採用相空間重構理論計算流量的時延、嵌入維數,據此確定訓練樣本併建立在線預測模型,對網絡流量數據進行預測.實驗結果錶明,該方法能有效濾除流量譟聲,實現在線預測,提高預測精度.
침대망락류량수거피조성오염이무법진행준학건모여예측적문제,장제승소파강조(LWD)기술화재선최소이승지지향량궤( LSSVM)상결합,제출료일충망락류량적집성식재선예측방법.해방법수선대채집적류량수거진행강조,연후채용상공간중구이론계산류량적시연、감입유수,거차학정훈련양본병건립재선예측모형,대망락류량수거진행예측.실험결과표명,해방법능유효려제류량조성,실현재선예측,제고예측정도.
