地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2012年
4期
51-54,封3
,共5页
刘恩勤%周万村%周介铭%莫开林
劉恩勤%週萬村%週介銘%莫開林
류은근%주만촌%주개명%막개림
纹理%ALOS%土地利用%信息提取%面向对象分类%遥感
紋理%ALOS%土地利用%信息提取%麵嚮對象分類%遙感
문리%ALOS%토지이용%신식제취%면향대상분류%요감
针对高分辨率遥感影像易于反映地物纹理特征的特点,综合利用地物的光谱和纹理特征进行分类,探讨适用于ALOS影像的土地利用信息提取方法.以川东丘陵地区影像为例,基于GLCM提取纹理信息,将提取的纹理特征向量采用赋权值法融合为一个综合纹理信息波段,然后采用面向对象法将其与光谱特征信息共同参与分类.与最大似然法的提取结果对比表明,考虑了纹理特征的面向对象分类方法能明显提高分类精度,Kappa精度提高了0.12;避免了椒盐现象,分割的地类边界具有更好的语义表达,更贴合地物实际分布特征；建筑用地和林地具有明显的纹理特征,而旱地纹理特征不明显.该方法不仅分出了6个基本地物类型,而且对于林地、建筑用地等类型还能进一步细分.
針對高分辨率遙感影像易于反映地物紋理特徵的特點,綜閤利用地物的光譜和紋理特徵進行分類,探討適用于ALOS影像的土地利用信息提取方法.以川東丘陵地區影像為例,基于GLCM提取紋理信息,將提取的紋理特徵嚮量採用賦權值法融閤為一箇綜閤紋理信息波段,然後採用麵嚮對象法將其與光譜特徵信息共同參與分類.與最大似然法的提取結果對比錶明,攷慮瞭紋理特徵的麵嚮對象分類方法能明顯提高分類精度,Kappa精度提高瞭0.12;避免瞭椒鹽現象,分割的地類邊界具有更好的語義錶達,更貼閤地物實際分佈特徵；建築用地和林地具有明顯的紋理特徵,而旱地紋理特徵不明顯.該方法不僅分齣瞭6箇基本地物類型,而且對于林地、建築用地等類型還能進一步細分.
침대고분변솔요감영상역우반영지물문리특정적특점,종합이용지물적광보화문리특정진행분류,탐토괄용우ALOS영상적토지이용신식제취방법.이천동구릉지구영상위례,기우GLCM제취문리신식,장제취적문리특정향량채용부권치법융합위일개종합문리신식파단,연후채용면향대상법장기여광보특정신식공동삼여분류.여최대사연법적제취결과대비표명,고필료문리특정적면향대상분류방법능명현제고분류정도,Kappa정도제고료0.12;피면료초염현상,분할적지류변계구유경호적어의표체,경첩합지물실제분포특정；건축용지화임지구유명현적문리특정,이한지문리특정불명현.해방법불부분출료6개기본지물류형,이차대우임지、건축용지등류형환능진일보세분.
