基于BP神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究
기우BP신경망락적순배류화상과로밀상구고도검측적모의연구
STUDY ON SIMULATION OF HEIGHT DETECTION FOR DENSE PHASE ZONE ON CFB BASED ON BP NEURAL NETWORK
  • 万方数据
    热力发电 열력발전
    THERMAL POWER GENERATION
    2012年 5期 36-38,55 ,共4页

    姜志伟%王淅芬

    강지위%왕석분

    CFB锅炉%密相区高度%BP神经网络%辐射强度%吸收系数%散射系数 CFB鍋爐%密相區高度%BP神經網絡%輻射彊度%吸收繫數%散射繫數
    CFB과로%밀상구고도%BP신경망락%복사강도%흡수계수%산사계수
    基于BP神经网络算法对循环流化床(CFB)锅炉密相区高度检测进行了模拟研究.结果表明,当系统内气体介质光学厚度为38时,该算法的计算值与真实值非常接近；随着光学厚度的增加,计算误差也逐渐增大,当光学厚度达到75时,计算值与真实值相差较大,这是由于光学探测器(CCD)的检测精度降低所致.
    기우BP신경망락산법대순배류화상(CFB)과로밀상구고도검측진행료모의연구.결과표명,당계통내기체개질광학후도위38시,해산법적계산치여진실치비상접근；수착광학후도적증가,계산오차야축점증대,당광학후도체도75시,계산치여진실치상차교대,저시유우광학탐측기(CCD)적검측정도강저소치.
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