机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2012年
10期
192-198
,共7页
李太福%易军%苏盈盈%胡文金%高婷
李太福%易軍%囌盈盈%鬍文金%高婷
리태복%역군%소영영%호문금%고정
非线性系统%建模%核主成分分析法%虚假最近邻点法%变量选择
非線性繫統%建模%覈主成分分析法%虛假最近鄰點法%變量選擇
비선성계통%건모%핵주성분분석법%허가최근린점법%변량선택
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法.提出一种结合核主成分分析法(Kernel principal components analysis,KPCA)与虚假最近邻点法(False nearest neighbor,FNN)的变量选择法.引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用主成分分析法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KPCA子空间中投影的距离,判断其对主导变基的解释能力,由此进行变量的选择该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力.因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供一种新方法.
特徵變量選擇技術是非線性繫統建模過程中降低信息冗餘和提高精度的有效方法.提齣一種結閤覈主成分分析法(Kernel principal components analysis,KPCA)與虛假最近鄰點法(False nearest neighbor,FNN)的變量選擇法.引入覈方法,將非線性原始數據映射到線性空間,再採用主成分分析法有效閤理地消除因子之間的多重共線性,受混沌相空間虛假最近鄰點法的啟示,通過計算原始數據在KPCA子空間中投影的距離,判斷其對主導變基的解釋能力,由此進行變量的選擇該方法用氫氰痠生產工藝工程中的非線性模型驗證,併與全參數模型進行比較,結果顯示該方法有良好的變量選擇能力.因此,該研究為非線性繫統建模的變量選擇方法提供一種新方法.
특정변량선택기술시비선성계통건모과정중강저신식용여화제고정도적유효방법.제출일충결합핵주성분분석법(Kernel principal components analysis,KPCA)여허가최근린점법(False nearest neighbor,FNN)적변량선택법.인입핵방법,장비선성원시수거영사도선성공간,재채용주성분분석법유효합리지소제인자지간적다중공선성,수혼돈상공간허가최근린점법적계시,통과계산원시수거재KPCA자공간중투영적거리,판단기대주도변기적해석능력,유차진행변량적선택해방법용경청산생산공예공정중적비선성모형험증,병여전삼수모형진행비교,결과현시해방법유량호적변량선택능력.인차,해연구위비선성계통건모적변량선택방법제공일충신방법.
