系统仿真技术
繫統倣真技術
계통방진기술
SYSTEM SIMULATION TECHNOLOGY
2012年
1期
23-26
,共4页
刘伟%陈舒%王圣慧%李铁山%孙宏伟
劉偉%陳舒%王聖慧%李鐵山%孫宏偉
류위%진서%왕골혜%리철산%손굉위
粒子群优化%细菌觅食算法%混合算法
粒子群優化%細菌覓食算法%混閤算法
입자군우화%세균멱식산법%혼합산법
粒子群算法与细菌觅食算法在优化问题中均体现了较好的性能,但由于各自特定的进化机制,也都存在缺点.粒子群优化( PSO)算法在优化过程中过快陷入局部极值,为了避免这个缺陷,提出了一种新的混合算法.通过PSO算法完成整个空间的全局搜索,通过细菌觅食算法(BFOA)中的趋向性运动算子完成局部搜索的功能,再通过典型函数进行测试,结果表明新算法可以有效弥补细菌觅食算法速度不快和粒子群算法精度不高的缺陷,同时部分地避免了局部收敛的问题,从而适用于解决复杂函数的优化问题.
粒子群算法與細菌覓食算法在優化問題中均體現瞭較好的性能,但由于各自特定的進化機製,也都存在缺點.粒子群優化( PSO)算法在優化過程中過快陷入跼部極值,為瞭避免這箇缺陷,提齣瞭一種新的混閤算法.通過PSO算法完成整箇空間的全跼搜索,通過細菌覓食算法(BFOA)中的趨嚮性運動算子完成跼部搜索的功能,再通過典型函數進行測試,結果錶明新算法可以有效瀰補細菌覓食算法速度不快和粒子群算法精度不高的缺陷,同時部分地避免瞭跼部收斂的問題,從而適用于解決複雜函數的優化問題.
입자군산법여세균멱식산법재우화문제중균체현료교호적성능,단유우각자특정적진화궤제,야도존재결점.입자군우화( PSO)산법재우화과정중과쾌함입국부겁치,위료피면저개결함,제출료일충신적혼합산법.통과PSO산법완성정개공간적전국수색,통과세균멱식산법(BFOA)중적추향성운동산자완성국부수색적공능,재통과전형함수진행측시,결과표명신산법가이유효미보세균멱식산법속도불쾌화입자군산법정도불고적결함,동시부분지피면료국부수렴적문제,종이괄용우해결복잡함수적우화문제.
