CAJ | 학술논문

针对移动话务量的预测问题,本文建立基于回声状态网络（Echo State Networks,ESN）的移动通信话务量预测模型。为实现精确的移动话务量预测,本文采用由中国移动网管系统检测得到的移动话务量数据作为研究对象,其实验结果表明,该预测方案具有较高的预测精度,满足实际系统的需求。由于ESN模型的储备池中不同神经元类型对模型的预测性能有一定的影响,为此选取双曲正切神经元、线性神经元l、eaky integration神经元进行比较,结果表明了双曲正切神经元相较于其他两种神经元具有更高的非线性逼近能力,较适用于移动话务量的预测问题。
침대이동화무량적예측문제,본문건립기우회성상태망락（Echo State Networks,ESN）적이동통신화무량예측모형。위실현정학적이동화무량예측,본문채용유중국이동망관계통검측득도적이동화무량수거작위연구대상,기실험결과표명,해예측방안구유교고적예측정도,만족실제계통적수구。유우ESN모형적저비지중불동신경원류형대모형적예측성능유일정적영향,위차선취쌍곡정절신경원、선성신경원l、eaky integration신경원진행비교,결과표명료쌍곡정절신경원상교우기타량충신경원구유경고적비선성핍근능력,교괄용우이동화무량적예측문제。