科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2011年
25期
21-22
,共2页
工程管理%投资估算%神经网络%neural network解释结构模型
工程管理%投資估算%神經網絡%neural network解釋結構模型
공정관리%투자고산%신경망락%neural network해석결구모형
投资估算是建筑工程项目可行性研究中关键性的工作,其结果直接影响投资决策的判断.针对现行人工神经网络估算方法,输入向量的选择依据科学性不足的缺陷,笔者拟应用解释结构模型(Interpretatiue Sructral Modelling,ISM),分析影响商品住宅造价的因素,对造价影响程度不同的影响因素划分层级,以选出对造价影响较大的因素作为输入向量,使人工神经网络在投资估算中的应用更有可靠性.
投資估算是建築工程項目可行性研究中關鍵性的工作,其結果直接影響投資決策的判斷.針對現行人工神經網絡估算方法,輸入嚮量的選擇依據科學性不足的缺陷,筆者擬應用解釋結構模型(Interpretatiue Sructral Modelling,ISM),分析影響商品住宅造價的因素,對造價影響程度不同的影響因素劃分層級,以選齣對造價影響較大的因素作為輸入嚮量,使人工神經網絡在投資估算中的應用更有可靠性.
투자고산시건축공정항목가행성연구중관건성적공작,기결과직접영향투자결책적판단.침대현행인공신경망락고산방법,수입향량적선택의거과학성불족적결함,필자의응용해석결구모형(Interpretatiue Sructral Modelling,ISM),분석영향상품주택조개적인소,대조개영향정도불동적영향인소화분층급,이선출대조개영향교대적인소작위수입향량,사인공신경망락재투자고산중적응용경유가고성.
