中国科技纵横
中國科技縱橫
중국과기종횡
CHINA SCIENCE & TECHNOLOGY PANORAMA MAGAZINE
2011年
13期
235-236
,共2页
改进遗传算法%神经网络%新奥法施工%监控量测%围岩变形%预测
改進遺傳算法%神經網絡%新奧法施工%鑑控量測%圍巖變形%預測
개진유전산법%신경망락%신오법시공%감공량측%위암변형%예측
根据隧道围岩的变形特点,建立遗传算法优化BP人工神经网络的预测模型.针对遗传算法在优化神经网络权值过程中效率低的不足,对遗传算法进行了改进,建立了以改进传算法优化权值的BP神经网络预测模型.并将该模型与未改进的模型应用于某隧道围岩的拱顶变形预测中,结果证明了改进策略在优化权值过程中的优越性和改进模型的有效性.
根據隧道圍巖的變形特點,建立遺傳算法優化BP人工神經網絡的預測模型.針對遺傳算法在優化神經網絡權值過程中效率低的不足,對遺傳算法進行瞭改進,建立瞭以改進傳算法優化權值的BP神經網絡預測模型.併將該模型與未改進的模型應用于某隧道圍巖的拱頂變形預測中,結果證明瞭改進策略在優化權值過程中的優越性和改進模型的有效性.
근거수도위암적변형특점,건립유전산법우화BP인공신경망락적예측모형.침대유전산법재우화신경망락권치과정중효솔저적불족,대유전산법진행료개진,건립료이개진전산법우화권치적BP신경망락예측모형.병장해모형여미개진적모형응용우모수도위암적공정변형예측중,결과증명료개진책략재우화권치과정중적우월성화개진모형적유효성.
