赤峰学院学报（自然科学版）
赤峰學院學報（自然科學版）
적봉학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHIFENG UNIMERSITY
2011年
6期
52-55
,共4页
胺类和酚类衍生物%生物分配胶束色谱%启发式方法%径向基函数%定量构效关系
胺類和酚類衍生物%生物分配膠束色譜%啟髮式方法%徑嚮基函數%定量構效關繫
알류화분류연생물%생물분배효속색보%계발식방법%경향기함수%정량구효관계
运用启发式方法和RBFNN方法分别建立了描述65个胺类和酚类衍生物的结构与其生物分配胶束色谱保留值之间的线性和非线性QSRR模型.RBFNN模型的训练集、预测集的判定系数(R2)分别为0.9301和0.9046.结果表明,RJBFNN模型性能要优于HM.用这两种方法建立起来的模型,可以用来尝试预测更多的有机污染物在模拟的生物环境--生物分配胶束色谱中的保留值.如果预测的污染物的保留值越小,初步可以判断出该化合物越容易透过生物膜,对生物就具有更强的毒性.
運用啟髮式方法和RBFNN方法分彆建立瞭描述65箇胺類和酚類衍生物的結構與其生物分配膠束色譜保留值之間的線性和非線性QSRR模型.RBFNN模型的訓練集、預測集的判定繫數(R2)分彆為0.9301和0.9046.結果錶明,RJBFNN模型性能要優于HM.用這兩種方法建立起來的模型,可以用來嘗試預測更多的有機汙染物在模擬的生物環境--生物分配膠束色譜中的保留值.如果預測的汙染物的保留值越小,初步可以判斷齣該化閤物越容易透過生物膜,對生物就具有更彊的毒性.
운용계발식방법화RBFNN방법분별건립료묘술65개알류화분류연생물적결구여기생물분배효속색보보류치지간적선성화비선성QSRR모형.RBFNN모형적훈련집、예측집적판정계수(R2)분별위0.9301화0.9046.결과표명,RJBFNN모형성능요우우HM.용저량충방법건립기래적모형,가이용래상시예측경다적유궤오염물재모의적생물배경--생물분배효속색보중적보류치.여과예측적오염물적보류치월소,초보가이판단출해화합물월용역투과생물막,대생물취구유경강적독성.
