光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
4期
1061-1064
,共4页
王伟%宋卫国%刘士兴%张永明%郑红阳%田伟
王偉%宋衛國%劉士興%張永明%鄭紅暘%田偉
왕위%송위국%류사흥%장영명%정홍양%전위
MODIS%云检测%Kmeans%亮温
MODIS%雲檢測%Kmeans%亮溫
MODIS%운검측%Kmeans%량온
采用Kmeans聚类与多光谱阈值相结合的方法进行云检测.在地物光谱分析的基础上,应用Kmeans聚类算法对聚类特征数据初始分为两类,第一类为云、烟雾和雪,而植被、水体和陆地等其他下垫面为第二类;然后应用光谱阈值判断排除烟雾和雪等的干扰,对MODIS数据中的云体实现检测.还研究了我国典型区域在不同季节、小同时棚的数据.在不同下垫面的情况下,通过目视方法对该算法的性能进行检验,发现该算法能有效地检测出一些小面积云点像元,并且排除其他因素的干扰,为下一步火灾识别工作奠定良好的基础.
採用Kmeans聚類與多光譜閾值相結閤的方法進行雲檢測.在地物光譜分析的基礎上,應用Kmeans聚類算法對聚類特徵數據初始分為兩類,第一類為雲、煙霧和雪,而植被、水體和陸地等其他下墊麵為第二類;然後應用光譜閾值判斷排除煙霧和雪等的榦擾,對MODIS數據中的雲體實現檢測.還研究瞭我國典型區域在不同季節、小同時棚的數據.在不同下墊麵的情況下,通過目視方法對該算法的性能進行檢驗,髮現該算法能有效地檢測齣一些小麵積雲點像元,併且排除其他因素的榦擾,為下一步火災識彆工作奠定良好的基礎.
채용Kmeans취류여다광보역치상결합적방법진행운검측.재지물광보분석적기출상,응용Kmeans취류산법대취류특정수거초시분위량류,제일류위운、연무화설,이식피、수체화륙지등기타하점면위제이류;연후응용광보역치판단배제연무화설등적간우,대MODIS수거중적운체실현검측.환연구료아국전형구역재불동계절、소동시붕적수거.재불동하점면적정황하,통과목시방법대해산법적성능진행검험,발현해산법능유효지검측출일사소면적운점상원,병차배제기타인소적간우,위하일보화재식별공작전정량호적기출.
