电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2010年
16期
4500-4501
,共2页
刘天宝%高艳超%孙佳慧%程毅
劉天寶%高豔超%孫佳慧%程毅
류천보%고염초%손가혜%정의
图像配准%最小二乘泛函%信赖域法
圖像配準%最小二乘汎函%信賴域法
도상배준%최소이승범함%신뢰역법
该文主要介绍了应用信赖域方法来得到一个向量u(x)=(u1(x),u2(x))t,使得匹配由相同的成像设备获取的两幅很相的图像,应用u(x)像得浮动图像T的像素,最x=(x1,x2)t变化后而得到的灰度值与参照图像R的灰度值近似相同或相同.主要思想是通过对函数D(u(x))=|| R(x)-T(x-u(x))||2进行极小化,该文是对非线性函数D(u(x))在当前点线性化估计,但是二次极小化问题也许会出现病态,这样就需要一个辅助的光滑弹性项来对其最小二乘泛函进行惩罚,本文介绍了相应的算法描述.
該文主要介紹瞭應用信賴域方法來得到一箇嚮量u(x)=(u1(x),u2(x))t,使得匹配由相同的成像設備穫取的兩幅很相的圖像,應用u(x)像得浮動圖像T的像素,最x=(x1,x2)t變化後而得到的灰度值與參照圖像R的灰度值近似相同或相同.主要思想是通過對函數D(u(x))=|| R(x)-T(x-u(x))||2進行極小化,該文是對非線性函數D(u(x))在噹前點線性化估計,但是二次極小化問題也許會齣現病態,這樣就需要一箇輔助的光滑彈性項來對其最小二乘汎函進行懲罰,本文介紹瞭相應的算法描述.
해문주요개소료응용신뢰역방법래득도일개향량u(x)=(u1(x),u2(x))t,사득필배유상동적성상설비획취적량폭흔상적도상,응용u(x)상득부동도상T적상소,최x=(x1,x2)t변화후이득도적회도치여삼조도상R적회도치근사상동혹상동.주요사상시통과대함수D(u(x))=|| R(x)-T(x-u(x))||2진행겁소화,해문시대비선성함수D(u(x))재당전점선성화고계,단시이차겁소화문제야허회출현병태,저양취수요일개보조적광활탄성항래대기최소이승범함진행징벌,본문개소료상응적산법묘술.
