煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2010年
6期
252-254
,共3页
刘春光%谭继文%战卫侠%张驰
劉春光%譚繼文%戰衛俠%張馳
류춘광%담계문%전위협%장치
小波分析%电流信号%加速度信号%能量统计%故障诊断
小波分析%電流信號%加速度信號%能量統計%故障診斷
소파분석%전류신호%가속도신호%능량통계%고장진단
为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,运用了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法.由电流传感器和加速度传感器采集电流信号和振动信号,经小波变换等预处理后通过能量算子获得故障特征值,再经过动量改进BP神经网络进行训练,实现对滚动轴承故障的准确诊断.通过实验证明该方法可行.
為瞭提高滾動軸承故障診斷的準確性,運用瞭將多傳感器信息融閤技術用于故障診斷的檢測方法.由電流傳感器和加速度傳感器採集電流信號和振動信號,經小波變換等預處理後通過能量算子穫得故障特徵值,再經過動量改進BP神經網絡進行訓練,實現對滾動軸承故障的準確診斷.通過實驗證明該方法可行.
위료제고곤동축승고장진단적준학성,운용료장다전감기신식융합기술용우고장진단적검측방법.유전류전감기화가속도전감기채집전류신호화진동신호,경소파변환등예처리후통과능량산자획득고장특정치,재경과동량개진BP신경망락진행훈련,실현대곤동축승고장적준학진단.통과실험증명해방법가행.
